| Folheto |
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| Folheto IP Camera |
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| Guia de instalação |
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| Guia de Instalação da Câmera LPR |
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Reconhecimento de matrículas
Há um whopping 1.02 bilhão veículos no mundo e cada veículo legítimo vem com uma chapa de matrícula de veículo, conhecida como placa de matrícula ou placa de licença para propósitos de identificação oficiais. Todos os países obrigam as chapas de matrícula a veículos rodoviários, como carros, caminhões e motocicletas, eo identificador de registro é uma combinação de identificação numérica ou alfanumérica para identificar especificamente o proprietário do veículo. Existem inúmeros tipos de placas de licença em todo o mundo com combinação complexa de caracteres alfanuméricos e devido à crescente necessidade de identificar essas placas, License Plate Recognition (LPR) Tecnologia foi criada. A tecnologia LPR tinha sofrido grandes progressos e agora está pronta para ser comercializada para automatizar o acesso de veículos e para lidar com questões de segurança envolvendo veículos registados.
Componentes do Reconhecimento de Matrículas
Reconhecimento de matrículas, acrônimo LPR geralmente envolve a captura de vídeos fotográficos ou imagens da placa, que então processa por algoritmos específicos para produzir a entrada de texto alfanumérico da placa para fins de registro. TimeTec Smart License Plate Reconhecimento LPR é uma tecnologia ultramoderna, incorporando Algoritmos e tecnologia de Reconhecimento Óptico de Caracteres (OCR) como fundamental para integrar o nosso algoritmo de reconhecimento e câmera LPR para converter uma imagem digitalizada em um texto alfanumérico legível com maior precisão. TimeTec treina nosso algoritmo para atender a todos os tipos de placas de licença, a fim de maximizar o seu poder de reconhecimento.
A complexidade dos algoritmos de reconhecimento de matrículas
Devido à inconsistência e complexidade das variações de placa de licença, os algoritmos devem ser capazes de distinguir qual parte do veículo é realmente uma placa de licença e derivar resultados precisos através de várias perturbações ao longo do caminho.
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| Localização da matrícula |
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Um algoritmo de localização baseado em rede neural localizará a localização da placa de licença. |
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A placa de licença geralmente consiste em recursos padrão, como cor - preto / branco, branco / preto, vermelho / branco |
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Consiste em arestas que vêm de padrões padrão (Aqui referindo-se a AZ, 0-9) |
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Algoritmo de localização é treinado com poucos dez mil de imagens, para ser capaz de reconhecer o padrão de placa em uma imagem |
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Este modelo treinado será então utilizado para a localização da placa de licença. É um dos métodos de treinamento supervisionado |
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| Converter imagem em escala de cinza |
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Uma vez que a localização da placa de matrícula é confirmada, a placa da região será cortada e convertida em escala de cinza. A placa de licença é considerada como imagem binária, as informações de cores não são mais úteis para análise posterior. |
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| Segmentação de caracteres |
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A placa de licença geralmente consiste de 7-8 caracteres (Exp: ABC 1234, WAA 1234 B). O algoritmo segmentará então o caráter fora da placa de licença |
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É conseguido encontrando componentes conectados em uma placa de licença |
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Para o ABC 1234, terá 7 componentes conectados |
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| Filtragem de Ruído |
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É comum que a câmera IP vai pegar algum ruído na placa de licença, às vezes, é devido à placa em si não é limpo. Muitos ruídos aparecerão após o processo de segmentação |
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Filtragem de ruído irá filtrar relativamente grande / pequeno ruído comparar com a placa própria. Após este processo, o resultado da segmentação (após o desmantelamento) conterá apenas caracteres |
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| Reconhecimento de Caráter |
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Cada caractere tem bordas exclusivas e orientação |
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Esses recursos são usados para treinar um classificador. (Semelhante à rede neural) |
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Este classificador tomará então o caráter da saída da segmentação e classificará que caráter é (AZ, 0-9) |
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Para cada componente conectado, o classificador executará a classificação de caracteres. (Exp, ABC 1234), o classificador executará a classificação 7 vezes |
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No final da classificação, temos 7 resultados de caracteres |
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| Organização do caráter |
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A partir do resultado de segmentação, a localização do caractere é conhecida |
| • |
Para a matrícula da Malásia, é sempre de cima para baixo, da esquerda para a direita |
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A saída do classificador irá então organizar o resultado com base no local da saída de segmentação |
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| Regras da matrícula |
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O processo de reconhecimento nem sempre é 100% preciso |
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Para alguma placa de licença, ou casos especiais, (como B e 8, S e 5), classificador pode dar resultado errado |
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Há regras para corrigir o resultado caso o classificador não esteja funcionando bem |
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Amostra de regras: |
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| › |
O caractere sempre vem antes ou depois dos números. Nunca chegará no meio. (Exceto um especial, como 1M4U) |
| › |
Há no máximo 3 caracteres na frente e 1 na parte de trás. Mínimo um número e máximo 4 números |
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Componentes necessários para LPR
A implantação da tecnologia LPR não requer instalação de hardware complicada, em vez disso você precisa investir em câmeras LPR para cada pista e em um PC para processar as informações:
1. Câmera LPR para capturar o número da placa para processamento
| Camera Type |
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IP Camera |
| System |
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Embedded RTOS design |
| Camera |
Effective Pixels |
3.0 Mega Pixels |
| Main stream:2048*1536;1920*1080 |
| Sub stream:704*576 |
| Frames Rates |
PAL:20fps(2048*1536), 25fps(1920*1080) |
| NTSC:20fps(2048*1536), 30fps(1920*1080) |
| Image Sensor |
1/3 Aptina CMOS Sensor |
| 3.5 Megapixel resolution (2304H*1536V) |
| DSP |
Dual core 32-bit DSP |
| (A5S88) |
| Min. Illumination |
Color 0.01Lux/F1.2 |
| B/W 0.001 Lux/F1.2 |
| Adjust Parameters |
DWDR,BLC,DNR,AE,AGC,D&N,Mirror,Flip,etc. |
| Video |
Compression |
H.264 Main profile |
| Stream |
Support dual stream,AVI format |
| Bit Rate |
Support 0.1M ~8Mpbs bit rate adjustable |
| Frame Rates |
Support 1~30fps adjust |
| Audio |
Input and output |
1ch input( micphone), 1ch output( Speaker&micphone) Optional |
| Compression |
G.711 compression,support two-way audio intercom,support audio & video synchronized output |
| Alarm |
Types |
Motion Detection, Video Blind , Video Loss |
| Network |
WEB Browser |
Support WEB remote config( IE, Safari, Google Chrome, Firefox etc.) |
| Smart Phone |
Mobile remote Monitoring (iPhone,Android,Windows Mobile,BlackBerry,Symbian) |
| CMS Software |
Uniform CMS Software(multiple devices management system) |
| Cloud P2P |
www.p2pipc.net,MYEYE platform and other program,Offer SDK |
| Network |
1 * RJ45,10/100M,Support RTSP/FTP/PPPOE/DHCP/DDNS/NTP/UPnP/SMTP |
| ONVIF |
Support (ONVIF 2.0) |
| POE |
Support(optional) |
| WIFI |
N/A |
| General |
Language |
English, Finnish, French, German, Greek,Italian, Japanese, Polish, Portuguese, Russian, Spanish, |
| Thai, Chinese & Turkish |
| IR Cut Filter |
Set of double light switch IR-CUT filter |
| Lens Mount |
Varicoal Lens 9-22mm (3MP) |
| Infrared Luminary |
4 pieces Array White light LED |
| Infrared Wavelength |
More than 30 M |
| Waterproof Criterion |
IP 66 |
| I/O Connector |
1*DC Connector ,1* RJ45(10/100M Network) |
| Supplied Voltage |
DC12V/PoE(802.3af/820.3at) |
| Power Consumption |
IR On: 600mA max., IR Off: Less than 200mA |
| Working Enviroment |
IR On: 600mA max., IR Off: Less than 200mA |
Câmera Componentes Requeridos:
Velocidade rápida do obturador para diminuir o desfoque de movimento
LPR tem de lidar com a velocidade do veículo ea velocidade variam de um veículo para outro. Para implementar LPR, câmeras com velocidade de obturador rápida de pelo menos 1/1000 seg é uma obrigação para atender a velocidade do veículo de alta velocidade
Câmeras que reduzem o brilho e a luz refletida
O uso de câmeras eclipse é necessário para reduzir o brilho dos faróis e a luz refletida de um veículo. A câmera eclipse refrata a luz em direção ao veículo, para produzir uma imagem clara
Câmeras que têm visão noturna
Câmeras infravermelho precisa estar disponível para lidar com a leitura em áreas de pouca luz ou na escuridão total. Uma câmera de visão noturna trabalha em completa escuridão, 0 LUX, sem qualquer luz porque vê no espectro infravermelho. Todas as câmeras infravermelhas têm diodos em torno das câmeras que emitem a luz infravermelha e um chip especial dentro da câmera pode capturar esta radiação infravermelha e converter a radiação em uma imagem visível
Para produzir imagens ainda melhores, o LPR precisa encontrar uma câmera que tenha iluminação infravermelha adicional porque o led padrão em uma visão noturna só pode cobrir a distância de 4,5 a 9 metros. É necessário um iluminador infravermelho para uma distância maior de 15 a 20 metros e mais.
2. Um PC instalado com Smart LPR Solution para produzir resultados precisos
Instale o sistema TimeTec LPR em um PC com Windows (recomendado no Windows 10) com as seguintes especificações técnicas:
| Name |
Description |
| CPU |
Core i Intel, minimum 3.0 GHz |
| RAM |
Minimum 4 GB |
| Network |
Ethernet 100Mbit |
| Graphics Adapter |
AGP or PCI-Express, minimum 1024 x 768, 16-bit colors |
| Hard Disk Type |
E-IDE, PATA, SATA, SCSI, SAS (7200 RPM or faster) |
| Hard Disk Space |
Minimum 10 GB free hard disk space available, excluding space needed for recordings |
| Operating System |
• Microsoft® Windows® 10 Professional (64-bit)
• Microsoft® Windows® 8.1 Enterprise (64-bit)
• Microsoft® Windows® 8.1 Pro (64-bit)
• Microsoft® Windows® 7 Professional (64-bit) |
Características de um sistema credível de reconhecimento de matrículas
Um credível License Plate Recognition System tem de ter a mais recente tecnologia algorítmica e conectividade baseada em nuvem. O sistema LPR deve ser capaz de realizar o seguinte:
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Uma alta taxa de precisão de 99,7% ou mais |
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Tempo de processamento rápido |
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Tolerante à distorção e à desfocagem |
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Suporte veículos de alta velocidade |
| • |
Suporte vários formatos de placas de licença |
| • |
Suporta placas de várias regiões geográficas |
| • |
Pode ser integrado com controle de acesso e módulos de E / S integrados |
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Pode ser integrado com sistemas CCTV padrão |
| • |
Pode ser integrado com aplicativos de terceiros |
Vantagens da tecnologia de reconhecimento de matrículas
Quais são as vantagens da tecnologia LPR? O que torna a automação da detecção de matrículas importante?
A pesquisa inicial sobre LPR foi realizada na Grã-Bretanha pelo Departamento de Desenvolvimento Científico da Polícia por volta de 1976. O lançamento da tecnologia ocorreu 3 anos depois ea primeira prisão feita através da tecnologia LPR foi 2 anos após a implementação. Devido ao custo exorbitante e à complexidade da tecnologia, a LPR não tem ocupado o lugar do condutor na comercialização, mas no início da década de 1990, a tecnologia LPR foi revivida para oferecer aos usuários soluções mais baratas e melhores. Avançando 20 anos, a tecnologia LPR agora está colaborando com a tecnologia em nuvem, oferecendo uma solução ainda mais simples, mas melhor e em tempo real para os clientes. Abaixo estão algumas das vantagens da tecnologia LPR
Decifrar a matrícula automaticamente
A tecnologia LPR pode decodificar a placa de licença automaticamente em segundos divididos sem a necessidade de ter um guarda de segurança tomando os detalhes manualmente. Ao automatizar este processo, todas as placas de licença serão gravadas com precisão, apesar dos tipos de veículos e da velocidade, e não haverá casos de erro humano ou inscrições de veículos não autorizadas por guardas.
Reduza o tempo de processamento do acesso ao veículo
A tecnologia LPR pode acelerar o processo de acesso do veículo, dando acesso instantâneo a veículos autorizados e bloquear os não autorizados de entrar em uma área segura e toda a trilha de auditoria estará intacta e disponível para futuras referências
Aumentar a Eficácia do Sistema de Segurança
Quando todas as placas de veículo são digitalizadas e verificadas para a autenticidade, o nível de segurança aumentou instantaneamente sem esforço e isso vai elevar a imagem de uma premissa para outro nível
Análise pós-evento prontamente disponível
A tecnologia LPR centraliza todos os dados e, com isso, a análise de dados é acelerada e disponibilizada rapidamente para rápida tomada de decisão e ação rápida
Dados precisos em tempo real o tempo todo
Com a tecnologia LPR conectada à tecnologia baseada em nuvem, como a tecnologia TimeTec LPR, o acesso às informações é em tempo real, tornando a monitoração efetiva.
Aplicações de tecnologia de reconhecimento de matrículas
Tecnologia de Reconhecimento de Matrículas é agora acessível e acessível pelas massas e pode ser aplicado a várias aplicações.
Segurança em Edifícios Residenciais / Escritórios
A implantação da tecnologia LPR pode elevar e melhorar a segurança de acesso de edifícios residenciais e de escritórios, porque o sistema só autorizará os ocupantes do prédio a entrar na área protegida e impedir a entrada de veículos não autorizados.
Serviços de estacionamento
Quando uma gestão de estacionamento utilizar a tecnologia LPR, carros autorizados podem acessar o espaço de estacionamento com facilidade, sem ter que carregar quaisquer fichas ou cartões
