| Brochure |
: |
|
| Kamera IP Risalah |
: |
|
| Panduan pemasangan |
: |
|
| Panduan Pemasangan Kamera LPR |
: |
|
Pengiktirafan Lesen Plate
Terdapat kekalahan 1.02 bilion kenderaan di dunia dan setiap kenderaan sah dilengkapi dengan plat pendaftaran kenderaan, yang dikenali sebagai nombor plat atau plat lesen untuk tujuan pengenalan rasmi. Semua negara membuat plat pendaftaran mandatori untuk kenderaan jalan raya seperti kereta, lori, dan motosikal, dan pengecam pendaftaran adalah gabungan ID angka atau abjad angka untuk mengenal pasti secara khusus pemilik kenderaan. Terdapat banyak jenis plat lesen di seluruh dunia dengan kombinasi kompleks aksara abjad angka dan kerana keperluan yang semakin meningkat untuk mengenalpasti plat, plat lesen Pengiktirafan (LPR) Technology telah dibuat. Teknologi LPR telah menjalani kemajuan besar dan kini ia bersedia untuk dikomersialkan untuk mengautomasikan akses kenderaan dan menangani isu-isu keselamatan yang melibatkan kenderaan berdaftar.
Komponen Pengiktirafan Lesen Plate
Lesen Plate Penghargaan, singkatan LPR biasanya melibatkan menangkap video fotografi atau imej plat, yang kemudiannya memproses oleh algoritma khusus untuk menghasilkan entri yang abjad angka plat untuk tujuan rekod. TimeTec Smart Plat Lesen Pengiktirafan LPR adalah teknologi yang sangat moden, dengan Algoritma dan teknologi Aksara Optik (OCR) sebagai asas untuk mengintegrasikan algoritma pengiktirafan dan kamera LPR untuk menukar imej yang diimbas ke dalam teks abjad angka boleh baca di ketepatan terbaik. TimeTec melatih algoritma kami untuk memenuhi semua jenis plat lesen untuk memaksimumkan kuasa pengiktirafannya.
Kerumitan Plat Lesen Pengiktirafan Algoritma
Oleh kerana tidak konsisten dan kerumitan perbezaan plat lesen, algoritma mesti dapat membezakan mana bahagian kenderaan yang sebenarnya adalah plat lesen dan terbitkan keputusan yang tepat dalam pelbagai gangguan di sepanjang jalan.
 |
| Lesen Plate Penyetempatan |
| • |
A berasaskan rangkaian algoritma penyetempatan neural akan mengesan lokasi plat lesen. |
| • |
plat lesen biasanya terdiri daripada ciri-ciri standard seperti warna - Black / White, White / Black, Red / White |
| • |
Terdiri tepi yang datang dari pola standard (Di sini merujuk kepada AZ, 0-9) |
| • |
algoritma penyetempatan dilatih dengan beberapa sepuluh ribu imej, untuk dapat mengenali corak plat lesen dalam imej |
| • |
Model ini dilatih akan kemudiannya digunakan untuk plat lesen penyetempatan. Ia adalah salah satu kaedah latihan di bawah seliaan |
 |
| Tukar Imej untuk skala kelabu |
| • |
Sebaik sahaja lokasi plat lesen mengesahkan, plat lesen wilayah akan dipangkas dan ditukar menjadi skala kelabu. Plat lesen dianggap sebagai imej binari, maklumat warna tidak lagi berguna dalam analisis lanjut |
 |
| Segmentasi watak |
| • |
Plat lesen biasanya terdiri daripada 7-8 aksara (Exp: ABC 1234, WAA 1234 B). algoritma akan dibahagikan watak daripada plat lesen |
| • |
Ia dicapai dengan mencari komponen disambungkan dalam plat lesen |
| • |
Untuk ABC 1234, ia akan mempunyai 7 komponen disambungkan |
 |
| bunyi Penapisan |
| • |
Ia adalah perkara biasa bahawa kamera IP akan mengambil beberapa bunyi dalam plat lesen, kadang-kadang, ia adalah disebabkan oleh plat lesen itu sendiri tidak bersih. Banyak bunyi akan muncul selepas proses segmentasi |
| • |
penapisan bunyi akan menapis agak besar bunyi / kecil bandingkan dengan plat lesen itu sendiri. Selepas proses ini, hasilnya segmentasi (selepas denoising) akan mengandungi aksara sahaja |
 |
| Pengiktirafan watak |
| • |
Setiap watak mempunyai tepi yang unik dan orientasi |
| • |
Ciri-ciri ini digunakan untuk melatih pengelas. (Sama dengan rangkaian neural) |
| • |
pengelas ini akan mengambil watak dari output segmentasi dan mengelaskan mana watak itu adalah (AZ, 0-9) |
| • |
Bagi setiap komponen berhubung, pengelas akan melaksanakan diklasifikasikan watak. (Exp, ABC 1234), pengelas akan melaksanakan diklasifikasikan 7 kali |
| • |
Pada akhir klasifikasi, kita ada 7 keputusan watak |
 |
| Pertubuhan watak |
| • |
Dari hasil segmentasi, lokasi watak adalah diketahui |
| • |
Untuk plat lesen Malaysia, ia sentiasa atas ke bawah, kiri ke kanan |
| • |
Output dari pengelas kemudian akan mengaturkan keputusan berdasarkan kepada lokasi output segmentasi |
 |
| Peraturan Lesen Plate |
| • |
proses pengiktirafan tidak selalu 100% tepat |
| • |
Bagi sesetengah plat lesen, atau kes-kes khas, (seperti B dan 8, S dan 5), pengelas mungkin memberikan hasil salah |
| • |
Terdapat kaedah-kaedah untuk membetulkan keputusan dalam kes pengelas tidak menunjukkan prestasi yang baik |
| • |
Contoh kaedah-kaedah: |
| |
| › |
Watak sentiasa datang sebelum atau selepas nombor. Ia tidak akan datang di antara. (Kecuali satu khas, seperti 1M4U) |
| › |
Terdapat max 3 watak di bahagian hadapan, dan 1 di belakang. satu bilangan minimum dan maksimum 4 nombor |
|
Komponen yang diperlukan Untuk LPR
Penggunaan teknologi LPR tidak memerlukan pemasangan perkakasan rumit, sebaliknya anda perlu melabur pada kamera LPR untuk setiap lorong dan PC untuk memproses maklumat:
1. LPR kamera untuk menangkap nombor plat lesen untuk pemprosesan
| Camera Type |
|
IP Camera |
| System |
|
Embedded RTOS design |
| Camera |
Effective Pixels |
3.0 Mega Pixels |
| Main stream:2048*1536;1920*1080 |
| Sub stream:704*576 |
| Frames Rates |
PAL:20fps(2048*1536), 25fps(1920*1080) |
| NTSC:20fps(2048*1536), 30fps(1920*1080) |
| Image Sensor |
1/3 Aptina CMOS Sensor |
| 3.5 Megapixel resolution (2304H*1536V) |
| DSP |
Dual core 32-bit DSP |
| (A5S88) |
| Min. Illumination |
Color 0.01Lux/F1.2 |
| B/W 0.001 Lux/F1.2 |
| Adjust Parameters |
DWDR,BLC,DNR,AE,AGC,D&N,Mirror,Flip,etc. |
| Video |
Compression |
H.264 Main profile |
| Stream |
Support dual stream,AVI format |
| Bit Rate |
Support 0.1M ~8Mpbs bit rate adjustable |
| Frame Rates |
Support 1~30fps adjust |
| Audio |
Input and output |
1ch input( micphone), 1ch output( Speaker&micphone) Optional |
| Compression |
G.711 compression,support two-way audio intercom,support audio & video synchronized output |
| Alarm |
Types |
Motion Detection, Video Blind , Video Loss |
| Network |
WEB Browser |
Support WEB remote config( IE, Safari, Google Chrome, Firefox etc.) |
| Smart Phone |
Mobile remote Monitoring (iPhone,Android,Windows Mobile,BlackBerry,Symbian) |
| CMS Software |
Uniform CMS Software(multiple devices management system) |
| Cloud P2P |
www.p2pipc.net,MYEYE platform and other program,Offer SDK |
| Network |
1 * RJ45,10/100M,Support RTSP/FTP/PPPOE/DHCP/DDNS/NTP/UPnP/SMTP |
| ONVIF |
Support (ONVIF 2.0) |
| POE |
Support(optional) |
| WIFI |
N/A |
| General |
Language |
English, Finnish, French, German, Greek,Italian, Japanese, Polish, Portuguese, Russian, Spanish, |
| Thai, Chinese & Turkish |
| IR Cut Filter |
Set of double light switch IR-CUT filter |
| Lens Mount |
Varicoal Lens 9-22mm (3MP) |
| Infrared Luminary |
4 pieces Array White light LED |
| Infrared Wavelength |
More than 30 M |
| Waterproof Criterion |
IP 66 |
| I/O Connector |
1*DC Connector ,1* RJ45(10/100M Network) |
| Supplied Voltage |
DC12V/PoE(802.3af/820.3at) |
| Power Consumption |
IR On: 600mA max., IR Off: Less than 200mA |
| Working Enviroment |
IR On: 600mA max., IR Off: Less than 200mA |
Komponen kamera yang diperlukan:
Kelajuan pengatup cepat untuk mengurangkan gerakan kabur
LPR telah berurusan dengan halaju kenderaan dan halaju berbeza-beza dari satu kenderaan yang lain. Melaksanakan LPR, kamera dengan kelajuan pengatup pantas sekurang-kurangnya 1/1000 sec adalah satu kemestian untuk memenuhi halaju kenderaan kelajuan tinggi 's
Kamera yang mengurangkan silau dan mencerminkan cahaya
Penggunaan kamera gerhana adalah perlu untuk mengurangkan silau lampu dan cahaya yang dipantulkan dari kenderaan. Kamera gerhana membiaskan cahaya ke arah kenderaan itu, untuk menghasilkan imej yang jelas
Kamera yang mempunyai penglihatan malam
kamera inframerah perlu disediakan untuk mengendalikan membaca di tempat cahaya rendah atau dalam kegelapan. Sebuah kamera penglihatan malam bekerja dalam kegelapan lengkap, 0 LUX, tanpa apa-apa cahaya kerana ia melihat dalam spektrum inframerah. Semua kamera inframerah mempunyai diod sekitar kamera yang memancarkan cahaya inframerah dan cip khas dalam kamera boleh menangkap sinaran inframerah ini dan menukar sinaran ke dalam gambar yang boleh dilihat
Untuk menghasilkan imej yang lebih baik, LPR perlu mencari kamera yang mempunyai pencahayaan tambahan inframerah kerana standard yang membawa pada penglihatan malam hanya dapat menutup jarak 4.5 hingga 9 meter. Pengimejan inframerah diperlukan untuk jarak yang lebih panjang sekitar 15-20 meter dan lebih.
2. A PC dipasang dengan Penyelesaian Smart LPR untuk menghasilkan keputusan yang tepat
Pasang sistem TimeTec LPR ke dalam Windows PC (disyorkan Windows 10) dengan spesifikasi teknikal berikut:
| Name |
Description |
| CPU |
Core i Intel, minimum 3.0 GHz |
| RAM |
Minimum 4 GB |
| Network |
Ethernet 100Mbit |
| Graphics Adapter |
AGP or PCI-Express, minimum 1024 x 768, 16-bit colors |
| Hard Disk Type |
E-IDE, PATA, SATA, SCSI, SAS (7200 RPM or faster) |
| Hard Disk Space |
Minimum 10 GB free hard disk space available, excluding space needed for recordings |
| Operating System |
• Microsoft® Windows® 10 Professional (64-bit)
• Microsoft® Windows® 8.1 Enterprise (64-bit)
• Microsoft® Windows® 8.1 Pro (64-bit)
• Microsoft® Windows® 7 Professional (64-bit) |
Ciri-ciri Sistem Pengiktirafan Credible Lesen Plate
A Plate Lesen boleh dipercayai Sistem Pengiktirafan perlu mempunyai teknologi algoritma terkini dan sambungan berasaskan awan. Sistem LPR akan dapat mencapai yang berikut:
| • |
Kadar ketepatan yang tinggi 99.7% atau lebih tinggi |
| • |
masa pemprosesan cepat |
| • |
Toleran kepada penyelewengan dan kabur |
| • |
Menyokong kenderaan berkelajuan tinggi |
| • |
Menyokong pelbagai plat lesen format |
| • |
Menyokong plat lesen dari pelbagai kawasan geografi |
| • |
Boleh disepadukan dengan kawalan Akses dan bersepadu Saya O modul / |
| • |
Boleh disepadukan dengan sistem CCTV standard |
| • |
Boleh diintegrasikan dengan aplikasi pihak ke-3 |
Kelebihan Lesen Plate Technology Pengiktirafan
Apakah kelebihan teknologi LPR? Apa yang membuat automasi pengesanan plat lesen penting?
Penyelidikan awal pada LPR telah dijalankan di Britain oleh Polis Cawangan Pembangunan Saintifik sekitar 1976. roll daripada teknologi yang datang 3 tahun kemudian dan tangkapan pertama dibuat melalui teknologi LPR adalah 2 tahun selepas pelaksanaan. Oleh kerana kos yang terlalu tinggi dan kerumitan teknologi, LPR belum mengambil tempat duduk pemandu dalam pengkomersialan tetapi pada awal tahun 1990an, teknologi LPR itu dihidupkan semula untuk menawarkan pengguna dengan penyelesaian yang lebih murah dan lebih baik. Cepat ke hadapan 20 tahun, teknologi LPR sekarang bekerjasama dengan awan teknologi, menawarkan penyelesaian masa lebih mudah lagi yang lebih baik dan sebenar untuk pelanggan. Berikut adalah beberapa kelebihan teknologi LPR
Mentafsirkan Lesen Plate secara automatik
Teknologi LPR boleh decode plat lesen secara automatik dalam beberapa saat tanpa keperluan untuk mempunyai seorang pengawal keselamatan mengambil butiran secara manual. Dengan mengautomasikan proses ini, semua plat lesen akan direkodkan dengan tepat walaupun kenderaan jenis dan halaju, dan tidak akan ada kes-kes kesilapan manusia atau entri kenderaan unsanctioned oleh pengawal.
Memendekkan Akses Kenderaan Pemprosesan
Teknologi LPR boleh mempercepatkan proses akses kenderaan dengan memberikan akses segera kepada kenderaan dibenarkan dan blok yang tidak dibenarkan daripada memasuki kawasan yang selamat dan semua jejak audit tersebut akan menjadi utuh dan boleh didapati untuk rujukan masa depan
Meningkatkan Keberkesanan Sistem Keselamatan
Apabila semua plat lesen kenderaan diimbas dan disahkan untuk ketulenan, tahap keselamatan serta-merta dipertingkatkan dengan mudah dan ini akan meningkatkan imej premis ke tahap yang lain
Terdapat mudah Analisis Post-acara
LPR Teknologi memusatkan semua data dan dengan ini, analisis data dipercepatkan dan disediakan dengan cepat untuk membuat keputusan yang cepat dan tindakan pantas
Data yang tepat dalam masa sebenar Semua Masa
Mempunyai Teknologi LPR yang disambungkan kepada teknologi berasaskan awan seperti TimeTec LPR Technology, akses kepada maklumat adalah sepanjang masa dengan cara masa sebenar, membuat pemantauan yang berkesan.
Lesen Plate Aplikasi Teknologi Pengiktirafan
Plat Lesen Pengiktirafan Teknologi kini boleh diakses dan mampu dimiliki oleh orang ramai dan ia boleh digunakan untuk pelbagai aplikasi.
Kediaman Office Buildings Security /
Penggunaan teknologi LPR boleh meningkatkan dan meningkatkan keselamatan akses bangunan kediaman dan pejabat kerana sistem hanya akan membenarkan penghuni bangunan untuk memasuki kawasan itu selamat, dan menghalang kenderaan yang tidak dibenarkan daripada mengakses.
Parking Services
Apabila pengurusan tempat letak kereta menggunakan LPR Technology, kereta yang diberi kuasa boleh mengakses ke ruang letak kereta dengan mudah tanpa perlu membawa apa-apa tanda atau kad
